Liora Reviews
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Saganne Chevalier
Data Scientist Bootcamp
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The Data Scientist program is a 3 month session. During this time the Datascientest team will support and supervize your apprenticeship with masterclass, online event and well writen lesson on the different aspect of the Data-Scientist job. Through the session they will support you on your resume and on application as well. Generally speaking DataScientest is a great place where you can make your professional reorientation without any doubt if you have motivation and want to perform. -
Ahmed
effective, smart, hard work
I find this platform is the best because it's an intelligent way of learning in this era, just text content plus some needed short tutorial videos.
also learning by doing is the most important concept in this platform as I had exams after every single lesson. -
Thierry Payen
Exciting, sometimes difficult but never alone!
I followed the datascientist bootcamp training. This was exciting and the project achieved by a team was an excellent way to put in practice all the IA algorithms learned.
Sincerely, Thiery PAYEN -
Gaël Penesot
Une des meilleures formations en France
Co-certififée par MINES ParisTech et accessible en full-remote, je trouve que cette formation est une des meilleures avec un excellent rapport qualité/prix.
Ce que j'ai le plus apprécié : la plateforme qui permet de coder quand on veut, les masterclass pour approfondir certains sujets et les 150h de projet qui permettent de mettre en pratique la théorie et de commencer son portfolio ;) -
teboul
formation au top
J'ai eu l'honneur de participer à la formation datacientist de datascientest! Comparée à d'autres que j'ai pu suivre elle a un spectre complet que ce soit de la théorie ou de la pratique. On a un vrai accompagnement, des objectifs, des évaluations ainsi qu'un projet qui consolide le tout.
Merci encore pour cette belle expérience -
Simon Cariou
A very well thought training with
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I followed the DataEngineer training and graduated in November 2022. In my opinion, the strength of the training I followed lies in their learning method which promotes a direct practical application of the concepts during teaching. A platform with constantly updated courses, allows you to learn at your own pace, while having a suitable work environment, made available by the Datascientest teams.
The support of the technical team is also very efficient and quickly offers relevant answers to questions raised by students, either in a dedicated Slack space or on the technical forum accessible by all learners.
When a student, you benefit for life from access to the job/career related slack and to workshops organized throughout the year on topics such as preparing for interviews, salary negotiation, managing your speech in a context of professional retraining, how to fight the impostor syndrome and many others. -
John Franks Sterling Roa
Excelente Experiencia de Formación
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Tener la oportunidad de asistir al bootcamp de DSA Colombia me ha permitido fortalecer mis conocimientos y habilidades en la analítica de datos, reforzar algunos conocimientos de la estadística y diseño de Dash. De igual forma, este maravilloso curso pudo crecer profesionalmente y aumentar mi red. Se compartieron experiencias con personas muy interesantes y se lograron contactos importantes. Aprovecha esta gran oportunidad, es un privilegio estar allí, esfuérzate y llega al objetivo. -
Fernando Gonçalves
Freelance data/IA
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La formation de Data Scientist est à la hauteur des attentes.
Complète, elle couvre toutes les tendances actuelles du machin et deep learning.
La plateforme de travail est très pratique, accessible 24/24.
Les cours sont en ligne et les profs accessibles par chat.
A la fin de chaque cours il y a un examens.
Cette formation m'a ouvert d'autres voies dans ma vie professionnelle.
Je la conseillerais à toute personne prête à travailler sérieusement. -
Gaëtan GAUTHIER RICHEBOURG
DataScientest - Data Analyst
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I followed the Data Analyst training in continuous format, the format of the training allowed me to organize myself in order to link professional activity and educational activity.
As a DataScientest Ambassador, I recommend this training establishment, for people wishing to be trained in the world of Data in a benevolent, qualitative and serious way. The team at DataScientest is really great, beyond the training aspect we meet people, which allows us to design a career development project for the future. -
Adrien Senecal
I found a job in a month!
I took the Data Scientist training (continuous format) from DataScientest.com this year. I was very satisfied with the courses I follow: they are both interesting and very comprehensive. The common thread project was also very good and allowed us to offer the best of ourselves in a few months of work. I recommend! -
Okba BENTOUMI
Excellente Formation continue Data Scientist
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La formation DS est une très bonne formation bien riche en contenu. Pour ceux qui veulent avoir des compétences en ML (machine leaning), DL (deep learning), Programmation en Python, Pandas, manipulation des Data et bien d'autres..., vous serez très bien servis. Vous êtes accompagnés par une équipe compétente et toujours à l'écoute. Vous avancez avec votre rythme sur une plateforme en ligne très bien pensée et facilement accessible. Des masterclass sont organisées tout au long de la formation et vous êtes rythmés par des sprints. Le projet fil rouge qui vous permet de mettre en oeuvre tout ce que vous avez appris et plus si vous optez comme moi pour un sujet de Deep learning sur l'établissement d'un diagnostic médical à partir d'imagerie médicale. Je recommande vraiment cette formation qui m'a beaucoup apporté en connaissances nouvelles -
Pauline
Amazing!
Super bootcamp. Très clair et bien construit. L'équipe pédagogique est top! Je recommande vraiment cette formation. J'ai appris beaucoup de concept nouveau et intéressant que je mets en application dans mon travail.
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Emeline S.
Formation continue Data Scientist
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Le modèle de formation en format continu permet d'avancer à son rythme sur les plages horaires que l'on veut. Les cours accessibles sur la plateforme en ligne sont très pédagogiques on monte en compétence petit à petit sur des concepts complexes. On a accès à de nombreuses ressources pour nous aider, un forum, une messagerie instantanée et la possibilité de faire des visios régulières avec les encadrants.On a également une promo avec qui on partage notamment le projet fil rouge et qui permet une émulation et une progression plus importante.En plus de la formation elle même, de nombreux événements sont organisés, de la séance méditation aux ateliers CVs, en passant par des ateliers data très enrichissants.C'est pour moi, avec leur méthode d'apprentissage, la meilleure façon de monter en compétences, c'est à la fois ludique et efficace. On apprend par les exemples concrets, par l'expérience et par les erreurs. -
RAZAFINDRATSIMA Stephen
Datascientist
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Excellente formation, certes intensive, mais efficace. La formation en Bootcamp de Datascientist chez Datascientest est intensive mais très efficace. Pour ma part, il a fallu s'accrocher, surtout en début de la formation, quand on n'a pas encore acquis la bonne méthode de travail. Les moyens mis à notre disposition fonctionnent parfaitement, que ça soit la plateforme, l'aide interactive, les masterclass, le suivi et l'encadrement du projet. En résumé, l'équipe pédagogique et les moyens sont très professionnels. Si vous êtes motivé, avez le background requis, alors tout ira bien, cette formation est pour vous. -
Florence
Bonne formation
J'ai suivie le bootcamp en Data Analyst. C'est une formation complète et intense. J'ai eu l'aide et le soutien nécessaire pour la réussir. Très bonne formation! -
Dan Isaacs
Amazing experience!
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I just graduated from the Full Stack Software Development program and it was incredible. The last three months have been exhausting, but in that short amount of time I went from only knowing a little bit of Python to being a full-fledged, full stack developer! If you can keep up with the pace and you understand the material, this is a very good opportunity for anyone who wants to become a software developer.
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Julien ROYET
Data Analyst - 9 weeks BootCamp
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Si vous souhaitez acquérir des connaissances théoriques avec une mise en pratique immédiate au travers d'un cursus intense intellectuellement, la formation de Data Analyst en bootcamp chez DataScientest est une formation parfaite. Savoir gérer son temps et son acquisition de connaissances en mode intensif sont nécessaires mais cela en vaut la peine. Merci à tous les intervenants DataScientest pour cette formation de Data Analyst. -
Aymeric Castellanet
bootcamp Data Engineer with DataScientest.com
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Je conseille cette formation Data Engineer qui est très technique et très complète (contrairement à d'autres formations que j'avais pu consulter qui était en cours distanciels ou présentiels). Ce format en e-learning peut en rebuter certains mais en fait cela permet en fait de pouvoir découvrir énormément de choses en suivant les modules à son rythme (modules obligatoires + modules optionnels). Si vous voulez vous lancer dans la Data, foncez mais préparez-vous à être bien accroché pendant ces 3 mois intensifs. -
Arthur Geffroy
Formation à haute valeur ajoutée
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Je suis très heureux d'avoir suivi cette formation à haute valeur ajoutée permettant d'aborder un large ensemble de techniques et applications avancées du machine learning et de la data science, et de les appliquer immédiatement sur un projet personnel passionnant. L'équipe pédagogique autant qu'administrative et accompagnement carrière sont très compétentes, constituées de personnes sympathiques et réactives avec lesquelles il a été agréable de travailler. Si vous suivez la formation comme moi en format Bootcamp de trois mois, soyez prêt à un rythme soutenu car le programme est chargé, ceci ayant été pour moi finalement très stimulant.
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Kévin PAME
Une formation intensive pour un maximum de plaisirs en Data Science !
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J'ai suivi la formation Data Scientist. Si vous choisissez la formation intensive, il faut s’accrocher dès le début car si vous n’aviez jamais ou très peu programmé en Python, vous aurez beaucoup à apprendre en très peu de temps donc c’est une bonne habitude à avoir. Il faut prendre son temps de bien comprendre les cours mais il ne faut pas hésiter à chercher d’autres ressources sur Google ou demander à votre chef de cohorte qui peut également vous aider. Je suis agréablement surpris par le contenu de cette formation. Le projet fil rouge est la partie pratique de cette formation qui prend énormément de temps et qui est la plus intéressante et importante de la formation tant au niveau de l’apprentissage mais aussi au niveau des retours que vous pouvez en tirer en le partageant. (FR)
I took a training course as a Data Scientist. If you choose the intensive bootcamp course, you have to work hard from the get-go because if you've never programmed in Python or not so much, you'd have to learn it in a short period of time. This will lay the foundation for the rest of the training course. You need to take your time to really understand the courses but do not hesitate to look up other resources on Google or ask your cohort leader/mentor who may also help you. I was pleasantly surprised by the training course's content. The story arc project is the practical part of this training programme which takes an enormous amount of time but also represents the most interesting and important part of it all regarding the learning process and the feedback you may get by sharing it to the community. (EN) -
Elie Pariente
Bootcamp Datascientest
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J'ai rejoins la session d'Octobre du bootcamp pour devenir Data Scientist de la formation Datascientest. Il y a un groupe de discussion slack pour chaque session qui permet au groupe d'être tenu au courant des prochaines masterclass, des modules qu'il faut valider , et de poser des questions de codes qui permettent d'enrichir les connaissances en programmation. Les modules sont très pédagogiques. En effet ils s'organisent sous la forme de notebook interractif avec du cours qui permettent de progresser sur la partie pratique et sur la partie théorique. Il y aussi des ateliers CV , lettre de motivation et entretiens qui permettent de mieux s'armer pour le marché du travail. J'ai pu décrocher un CDI en tant que Data Scientist junior chez Eiffage suite à cette formation. Je conseille à tout le monde cette formation. En effet les besoins de Data Scientist , Data Analyst et Data Ingeneer vont en grandissant et les entreprises cherchent des personnes opérationnelles qui vont pouvoir répondre aux enjeux de demain. -
Nina
I highly recommend!
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DataScientest is a school I met during some job dating sessions. Seduced by the very human and professional character of the team during the coaching sessions, and having seen that their Data Scientist program matched my expectations to develop skills in this position in a company, I decided to do their bootcamp of September 2020. The quality of the course content, the different cases studied during the master classes and exams, the follow-up and the availability of the teaching team have confirmed my initial enthusiasm for DataScientest. I highly recommend!
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Nikhil Suresh
DataScientest
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Simplilearn is really great. the Curriculum is really good compared to other DataScience courses offered by others. There is a deep dive into every aspect of ML. the trainers went to great length to explain the the concepts. Trainers like Shohini Kar & Nishant for Capstone Project, Mr Srinivas for Python, Mr Bhupendra for ML, and Maria for Big Data all were really great ....Thank You all -
PAMIS
parcours bien structuré et support réactif
Passées les premières certifications pour lesquelles l'examen en temps limité peut être source de stress et de contre-performance, le parcours est bien structuré, les exemples pertinents, et surtout le support est réactif (merci Daniel et Charles). Quelques coquilles et approximations orthographiques à corriger mais le fond est robuste -
Nicolas
Une auto-formation au top !
Pédagogique, ludique, la formation nous force à repousser nos limites. L'équilibre entre quantité et difficulté est maîtrisé, donnant envie de s'investir sans avoir peur d'être découragé.Depuis la formation, je passe la moitié de mon temps de travail à retranscrire mes modèles sur Python ! -
Aurelia
Formation adaptée et qui répond à des besoins concrets
Cette formation très complète que j’ai commencé il y a maintenant 5 mois m’a permis de rapidement monter en compétence et de mettre en application concrète mes sujets appris lors de la formation. Grace à des exercices pratiques centrés sur des problématiques orientées métiers. -
Leslie
Une formation efficace, agréable et rapide
Cette formation hybride m’a permis de monter en compétence rapidement. Les modules sont agréables et claires, la plateforme est intuitive et facile d’utilisation, l’accompagnement et le support sont personnalisés et continus ! Je recommande fortement DataScientest à ceux qui veulent se former efficacement au métiers des Data Science. -
Shai Laloum
Super formation
Cette formation a parfaitement répondu à mes attentes. Le format est idéal et permet une flexibilité bienvenue pour des emplois du temps chargés. Les cours sont très didactiques et adaptés à tous les niveaux. Je recommande cette formation qui sera, sans aucun doute, une plus-value pour la suite de ma carrière. -
Nicolas
Excellent
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Les cours sont clairs et agréables à lire, et les mises en pratique permettent de bien appréhender les outils présentés. La formation permet de comprendre les enjeux (la puissance, les possibilités offertes) des technos présentées et de pouvoir ensuite les utiliser dans d'autres contextes que les jeux de données des cours ; les cours donnent également les clé pour pouvoir approfondir de son côté les notions qui m'intéressent le plus. -
Marylene Henry
Se former à la Datascience efficacement
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Je suis ravie de cette expérience de formation. C’est une chance d’accéder à la fois à une formation de qualité et à un soutien aussi efficace. Pourtant mes compétences en Python sont limitées(je fais traditionnellement du R) mais j’ai fait un bond avec cette formation. Tout est expliqué ce qui permet de voir des progrès et de rester motivée. La formation fournit de solides bases que j’aurai le loisir d’approfondir par la suite. -
Anonymous
I'm proud to have completed a double certification as DataScientist!
I'm proud to have completed a double certification in Data Science, delivered by Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne in partnership with Liora!
Over the past months, I’ve gained hands-on experience across the full Data Science lifecycle — from data exploration to production-ready ML systems.
Practical project was building a Hybrid Movie Recommendation System.
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Anonymous
machine learning bootcamp
bonne formation avec accompagnement de qualité pour une formation continue sur un an et demi, il faut s'accrocher mais le contenu est de qualité et les profs compétents, ça a remplit mes attentes ! -
Anonymous
Worst bootcamp I had
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I found the curriculum disorganized and rushed, with projects assigned way too early in the process. In a group project meant for 3-4 people, I was forced to work alone because one groupmate showed complete disinterest while another, despite the intermediate level of the course, not only lacked basic skills—unable even to use Microsoft Word—the first one resorted to verbally abusive behavior in front of the instructor and Datascientest did nothing against that. This reckless approach to grouping and timing not only undermined the learning experience but also created an environment that was both unproductive and unnecessarily stressful. It has been 5 months since I completed the course, I still do not have the diploma they promised. I was supposed to use that for job applications but I could not. I am now employed to a completely unrelated field to datascience and I may have wasted 4 months doing this course. I did not get any employment assistance from this course provider. 3-4 months of bootcamp will not make anyone emplyoeable in datascience... -
Anonymous
A very intensive and efficient Data Analyst bootcamp
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I just completed a very intensive Data Analyst bootcamp training course at DataScientest. The training is of high quality and the methodology is ideal for learning. It is "learning by doing". For each module, we learn by coding in Jupyter Notebooks or by creating Dashboards on various software: PowerBI, Looker Studio, Tableau. The core project carried out in groups during the training really allows us to put into practice all the knowledge and skills related to the training. It is a complete Data Science project that serves as a real experience! -
Anonymous
Por and cons Machine Learning and MLOps Course
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Course Attended: Machine Learning and MLOps Course
Pro:
1. Certification from University Pantheon Sorbonne
The course provides a certificate from the prestigious University Pantheon Sorbonne, offering a valuable credential for career growth. This is a major attraction for prospective students.
2. Flexible Learning Structure
The online format, combined with self-paced study materials, allows for flexibility—ideal for individuals managing multiple responsibilities.
3. Networking Opportunities
The course encourages professional networking, offering tips to help students connect with others in the fields of machine learning and MLOps. The shared learning environment fosters valuable professional relationships.
4. Constructive Exam Feedback
The course includes shared exam corrections, which provide insights into common mistakes and alternative approaches, enhancing the learning experience.
5. Includes a comprehensive practical project at the end, allowing students to apply their learning in a real-world, hands-on context.
Cons:
1. Course Content and Quality
- Localization Issues: The course materials frequently contain typos, grammatical errors, and poorly translated sections. Some content appears to be direct translations from French, which sometimes include untranslated French text, making comprehension difficult for non-French speakers.
- Incomplete Curriculum: Critical topics, like the Central Limit Theorem in statistics, are missing from the curriculum. Such gaps leave students without essential foundational knowledge.
- Limited Practice Opportunities: There is a lack of preparatory exercises for exams, which limits the ability of students to properly practice and feel prepared.
- Inconsistent Language Delivery: Despite requesting English versions of course materials twice, some lectures and notes were still delivered in French. This inconsistency in language delivery demonstrates poor responsiveness and engagement.
- Poor English Proficiency: Some instructors have limited proficiency in English, making their explanations unclear and hard to follow.
2. Exam Structure and Support
- Short Exam Durations: Exam times are unrealistically brief, which prevents students from adequately demonstrating their knowledge.
- Generic Feedback: Feedback after exams is vague and lacks actionable details, hindering students from clearly identifying areas for improvement.
- No Exam Preparation Resources: The absence of targeted preparatory exercises adds unnecessary difficulty to the exam process. Students are allowed to take the exam multiple times, enabling them to access the questions online, review them after an initial failed attempt, and then retake the exam with prior knowledge of the questions. This practice, known and even encouraged by the instructors, significantly undermines the integrity and effectiveness of the evaluation process.
3. Scheduling and Timing Issues
- Frequent Delays: Important meetings, including introductory sessions, often start 5-10 minutes late, which suggests poor time management and professionalism.
- Inconvenient Timings: Some live sessions are scheduled late in the evening, sometimes extending until 7:30 PM, which can be challenging for students with other commitments.
4. Technical and Administrative Shortcomings
- Technical Disruptions: Frequent technical issues disrupt the learning process, reducing the overall value of the course.
- Low-Quality Certificates: Intermediate certificates are poorly formatted, with overlapping text and QR codes, making them appear unprofessional and diminishing their value.
5. Pricing and Transparency Concerns
Pricing Discrepancies: Applicants using Germany's Bildungsgutschein are charged approximately €4,000 more than other students. This difference is attributed to supposed "extras" that do not justify the cost.
Questionable Extras:
- Extended Platform Access: Marketed as a benefit, but this should be standard for a course costing €13,500.
- AWS Course Access: The AWS courses included are publicly available for free, adding no real additional value.
- Integrity Concerns: The inflated pricing and lack of transparency raise serious questions about the program's integrity, especially given the marginal value of the supposed "extras."
- Ignored Price Adjustment Requests: Despite requesting a price adjustment to meet the €10,000 limit set by Agentur für Arbeit, the provider was unwilling to accommodate. The insistence on maintaining inflated pricing for superficial "benefits" like extended platform access and free AWS courses reflects a disregard for students' needs.
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Anonymous
Great intense experience
It has great content. The notebooks are an effective way to learn, but for the bootcamp it can be a very intense and hard experience, especially at the beginning. But if you have the time, it is going to be great. -
Anonymous
Data Analyst Courses
The Data Analyst continue is a 6 months, part-time and requires a prerequisite of a diploma or a level 6 title (equivalent to a bachelors degree). You will learn languages, such as Python, NumPy, Pandas, SQL, PySpark, CSS, HTML, PowerBi, Tableau, web scraping, and text mining. We also learn the art of storytelling and dashboard creation as well as machine learning concepts. -
Anonymous
TensorFlow and Keras, Rocky
Great sessions, I learnt a lot about deep learning with keras tensorflow.
We spent lot of time of practice and now I feel myself confident about the topic.
And I don't feel any regret for the time I spent learning this course